2025年的11月份，一段视频在网络上持续的发酵，当大家看到问界m7(图片|配置|询价)以80km的时速撞飞横穿马路的老人，一下子引起了大家激烈的讨论。在这一个事件中，车辆在开启acc功能之后，却还是在事故之前降级，发生了这一次的意外，难怪大家都会质疑辅助驾驶到底是不是可以相信呢？昂科威最低售价：16.59万起最高降价：6.40万图片参数配置询底价懂车分3.91懂车实测空间·性能等车友圈40万车友热议二手车2.52万起 | 889辆

在官方调查结果公布之前，这场意外事故其实暴露的并不只是单一车型的技术问题，更是让大家关注辅助驾驶在普及时的责任认定。在整个事件中，其实有几个细节还是需要关注的。根据车主的反馈，事故在发生的时候，车辆开启自适应巡航状态，而并非是更高级别的导航辅助驾驶。

系统为什么会出现功能降级？是驾驶员错误的操作，还是系统在面对复杂路况时会自动的切断，目前没有一个定论？

更核心的矛盾就在于智驾系统的决策逻辑，如果换成人类驾驶员看到边上有行人，那自然就会做好减速的准备。可智能驾驶，为了避免频繁的误刹车，影响到通行的效率，往往就需要明确行人有没有行动的轨迹，才会去触发制动，这种非黑即白的判断模式，那自然有时候就会发生问题。

事实上，这一类的智驾系统判断失灵的问题并不是第1次出现。深圳某一家新能源汽车在2025年5月份时因为视觉融合算法缺陷，没有识别到高架静态护栏而导致碰撞爆燃。重庆车主刘先生在高速上也曾经经历过智驾系统无缘无故退出，然后又突然的预警急刹车险些发生追尾。这些事故的背后，其实就是智能驾驶技术，目前为止都没有办法突破的困境。主流的视觉方案就是摄像头加上毫米波雷达，在复杂的环境下容易会出现故障。毫米波雷达虽然可以探测距离，却没有办法精准的识别物体的细节。

就好像上海车主遇到的积水路段，误判行人事件，雨水就会干扰视觉算法系统也会出现紧急刹停等情况。所以在这背后就是技术的短板。更警惕的是，很多的车企在宣传时就会刻意的模糊辅助和自动的界限。走进汽车展厅，销售人员总是会把辅助驾驶描述成智能管家，却没有谈到需要规避的风险。这种过度的营销，让消费者在认知上会形成一种偏差，甚至认为辅助驾驶就等于自动驾驶。

美国汽车协会之前做过一项测试，当车速达到48km时，模拟儿童突然闯出来的场景。自动紧急制动系统的成功几率仅仅只有11%。在夜晚的环境下，系统可以识别穿反光衣的行人，但现实的生活中，系统给驾驶员留下来的接管时间只有一秒。所以这种甩锅式的设计，就会把所有的风险都转移到用户的身上。

前，L3级自动驾驶在国内还没有正式的落地，车企普遍不会对自驾事故承担任何的责任。无论是小米汽车的高速碰撞事件，还是问界m7的事故。所有的责任主体全部都是驾驶员，但消费者没有办法接受的是车企用智能还有安全的宣传吸引购车。但是在事故发生之后，却以辅助驾驶需要驾驶员全程监控去逃避责任。难道不是很奇怪的事情吗？